MEASURES OF CAUSALITY
Anno
2020
Proponente Andrea Giansanti - Professore Associato
Struttura
Sottosettore ERC del proponente del progetto
PE3_15
Componenti gruppo di ricerca
| Componente | Categoria |
|---|---|
| Angelo Vulpiani | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Andrea Crisanti | Componenti strutturati del gruppo di ricerca |
| Componente | Qualifica | Struttura | Categoria |
|---|---|---|---|
| Andrea Auconi | assegnista | TU-Dresden | Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca |
Abstract
This project is devoted to the study of causal influences in time-signals from model systems that could be useful in physics, systems biology and the study of social behaviours.
It is based on the application of methods from Stochastic Thermodynamics to the study of irreversibility and causality in signals emerging from complex systems, within the general scheme of Information Thermodynamics.
Objective of the project is the study of measures of causal influence associated to data-driven modelling, effective Langevin equations, fluctuation-dissipation relations, entropy production and information fluxes.
ERC
PE3_15, PE1_13, PE6_13
Keywords:
FENOMENI DI NON EQUILIBRIO, CAUSALITA', PROCESSI STOCASTICI, DESIGN DELL'INFORMAZIONE, TERMODINAMICA