Gli oli essenziali quali potenziali sorgente di informazioni per combattere patologie per l'uomo, gli animali e le piante. Caratterizzazione chimica e biologica di nuovi oli essenziali e commerciali per lo sviluppo di un nuovo portale scientifico a...

Anno
2020
Proponente Rino Ragno - Professore Ordinario
Sottosettore ERC del proponente del progetto
LS7_4
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Manuela Sabatino Dottorando/Assegnista/Specializzando componente non strutturato del gruppo di ricerca
Fabio Altieri Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Marco Artini Componenti strutturati del gruppo di ricerca
Componente Qualifica Struttura Categoria
Stefania Garzoli Ricercatore Dipartimento di Chimica e Tecnologie del Farmaco Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Alessandra Oliva RTDA Dipartimento di Sanita Pubblica e Malattie Infettive Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Luigi Scipione Ricercatore Dipartimento di Chimica e Tecnologie del Farmaco Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Milan Mladenovich Associated Professor University of Kragujevac, Faculty of Science, Laboratory for Biochemistry, Kragujevac Center for Computational Biochemistry Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Mijat Bozovic Assistant professor Department of Biology and Department of Pharmacy (University of Montenegro) Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Anna Taglienti Ricercatore CREA-DC Consiglio per la ricerca in agricoltura e l'analisi dell'economia agraria - Centro di Ricerca Difesa e Certificazione Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Stefano Manfredini Professore Ordinario Dipartimento di Scienze della vita e biotecnologie, Università degli Studi di Ferrara Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Anna Teresa Palamara Professore Ordinario Dipartimento di Sanità pubblica e Malattie Infettive, Sapienza Università di Roma Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Donatella Del Bufalo Ricercatore Istituto Regina Elena - Istituti Fisioterapici Ospitalieri Altro personale aggregato Sapienza o esterni, titolari di borse di studio di ricerca
Abstract

Gli oli essenziali (OE) sono miscele chimiche complesse che si estraggono principalmente da materiale vegetale mediante diverse tecniche:
- distillazione in corrente di vapore,
- idrodistillazione, estrazione con solventi,
- estrazioni assistite da ultrasuoni,
- estrazioni accelerate da microonde
- estrazione con solventi in fase supercritica.
A parità di materiale di partenza a seconda della tecnica è possibile quindi ottenere OE con diversa composizione chimica. La composizione chimica è anche influenzata da altri fattori come il pretrattamento del materiale (fresco o secco), a seconda del periodo stagionale della raccolta o del posto di raccolta.
Alla diversa composizione chimica degli OE è quindi associata una diversa attività biologica.
Pertanto da qui nasce l'idea di raccogliere quanto più dati all'interno di un database (DB) interrogabile attraverso una piattaforma web (chiamato Py-EO) corredata di strumenti machine learning per lo sviluppo di modelli di classificazione e/o di regressione. Un DB per oli essenziali con tali strumenti non è ancora stato presentato al pubblico costituendo cosi un'idea originale. Tale idea è anche avvalorata dal fatto che negli ultimo decennio c'è stato una costante crescita del numero di pubblicazioni nel campo degli OE con un incremento annuale del 7% testimoniata in circa 5000 articoli.
Il presente progetto, prosecuzione di quanto presentato nel '18 e '19, vedrà l'acquisizione di dati chimici e biologici su diversi oli essenziali e anche su componenti puri. Dati che saranno integrati nella nascente piattaforma web Py-EO.
Il progetto si basa sulla decennale esperienza del gruppo proponente in tutte le fasi che saranno oggetto dello studio stesso. Infine come in quelli precedenti il progetto è caratterizzato nel suo insieme da un alto livello di interdisciplinarità in cui agronomi, botanici, chimici analitici, chimici farmaceutici, microbiologi, biochimici e farmacologi saranno tutti coinvolti in un comune interesse

ERC
LS7_4, LS2_10, LS2_12
Keywords:
CHIMICA DELLE SOSTANZE NATURALI, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MICROBIOLOGIA, MODELLISTICA MOLECOLARE, CHIMICA DEGLI ALIMENTI

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