Big Data testuali. La campagna Facebook per le elezioni amministrative romane 2016 in una prospettiva mixed-methods

01 Pubblicazione su rivista
Nobile Stefano, Faggiano Maria Paola, DI GIAMMARIA Loris
ISSN: 2281-2652

L’articolo, mirato a evidenziare i vantaggi di un approccio mixed-methods con specifico riferimento a dati testuali, presenta alcuni dei principali risultati di un’indagine empirica relativa alla campagna elettorale condotta su Facebook dai candidati sindaco delle elezioni amministrative romane del 2016. Gli autori sottolineano alcuni aspetti critici emersi sul piano metodologico rispetto all’uso di Big Data testuali, mettendoli in connessione con la ricostruzione delle modalità di svolgimento della campagna elettorale, con la definizione del ruolo di Facebook, con lo studio dei toni, dei contenuti, dello stile comunicativo dei leader scesi in campo e con l’analisi delle reazioni, dei commenti e delle interazioni-relazioni online degli internauti maggiormente presenti sul web. L’obiettivo è quello di mostrare i limiti delle tecniche di rilevazione su big e small data, ma anche gli aspetti virtuosi che si generano dalla fusione e dalla complementarietà tra i due.

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