Antonello Rizzi

Pubblicazioni

Titolo Pubblicato in Anno
On component-wise dissimilarity measures and metric properties in pattern recognition PEERJ. COMPUTER SCIENCE. 2022
A statistical framework for labeling unlabelled data: a case study on anomaly detection in pressurization systems for high-speed railway trains Proc. of 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2022
A Granular Computing Approach for Multi-Labelled Sequences Classification in IEEE 802.11 Networks Proc. of 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2022
Graph-Based Multi-Label Classification for WiFi Network Traffic Analysis APPLIED SCIENCES 2022
PROGETTO "LIFE FOR SILVER COAST" Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Progetto “Life for Silver Coast”: sistema di guida autonoma per un battello elettrico Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Sistema Autonomo Multi-Robot Interconnessi Tramite Sistema Funicolare per Applicazioni di Operazioni Agricole Leggere Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Sintesi di un Energy Management System per la Programmazione in Tempo Reale dei Flussi Energetici in una Nanogrid Residenziale provvista di Carichi Programmabili Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Tecniche di granular computing multi-etichetta in spazi non-metrici per l’analisi della sicurezza delle comunicazioni Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Ottimizzazione di sistemi lightweight granular computing per la classificazione di grafi etichettati Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Calibrazione di un classificatore ad-hoc basato su tecniche di clustering e algoritmi evolutivi per la stima della probabilità di guasto su reti MT Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
La teoria dei prototipi incontra il word embedding: un nuovo approccio per la categorizzazione del testo mediante il Granular Computing Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Modellamento data-driven dei fenomeni d’invecchiamento nelle batterie al litio ad alte prestazioni Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Synthesis of an Evolutionary Fuzzy Multi-objective Energy Management System for an Electric Boat Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computational Intelligence, IJCCI 2022 2022
An enhanced filtering-based information granulation procedure for graph embedding and classification IEEE ACCESS 2021
Towards a class-aware information granulation for graph embedding and classification Studies in Computational Intelligence 2021
A physically inspired equivalent neural network circuit model for SoC estimation of electrochemical cells ENERGIES 2021
Detection and screening of COVID-19 through chest computed tomography radiographs using deep neural networks Data Science for COVID-19 2021
A multi-agent approach for graph classification Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume 1: NCTA 2021
Relaxed dissimilarity-based symbolic histogram variants for granular graph embedding Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume 1: NCTA 2021

ERC

  • PE6_2
  • PE6_6
  • PE6_7
  • PE6_11
  • PE7_7
  • PE7_12

KET

  • Advanced manufacturing & processing
  • Big data & computing
  • Sustainable technologies & development

Interessi di ricerca

Non-linear circuits and systems, Soft  Computing,  Pattern Recognition, Computational  Intelligence, Granular Computing and Knowledge Discovery, Complex Systems modelling and control, Supervised  and unsupervised  data  driven  modeling  techniques,  neural  networks,  fuzzy systems, evolutionary  algorithms. Design  of  automatic  modeling  systems, clustering, classification, function approximation, prediction.Computational Intelligence techniques for Smart Grids and Micro Grids modelling, monitoring and control, Intelligent Systems for Sustainable Mobility, Energy Storage Systems modeling and control, Predictive Diagnostc systems for Condition Based Maintenance, Big Data for Industrial Applications, Classification and clustering systems in structured domains, Machine learning in non-metric spaces, graph  and sequence matching,  agent-based clustering and substructures mining, parallel and distributed computing. Machine learning for natural language processing, cybersecurity, bioinformatics, medical diagnosis.

Gruppi di ricerca

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma