Antonello Rizzi

Pubblicazioni

Titolo Pubblicato in Anno
Esercizi di Elettrotecnica, Terza edizione 2022
On Information Granulation via Data Clustering for Granular Computing-Based Pattern Recognition: A Graph Embedding Case Study ALGORITHMS 2022
Intrusion Detection in Wi-Fi Networks by Modular and Optimized Ensemble of Classifiers: An Extended Analysis SN COMPUTER SCIENCE 2022
Deep learning hybrid techniques for brain tumor segmentation SENSORS 2022
Multifractal characterization and modeling of blood pressure signals ALGORITHMS 2022
A Multi-objective Optimization Approach for the Synthesis of Granular Computing-Based Classification Systems in the Graph Domain SN COMPUTER SCIENCE 2022
Estimation of fault probability in medium voltage feeders through calibration techniques in classification models SOFT COMPUTING 2022
A Comparison between crisp and fuzzy Logic in an autonomous driving system for boats Proc. of IEEE International Fuzzy Systems Conference 2022
On component-wise dissimilarity measures and metric properties in pattern recognition PEERJ. COMPUTER SCIENCE. 2022
A statistical framework for labeling unlabelled data: a case study on anomaly detection in pressurization systems for high-speed railway trains Proc. of 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2022
A Granular Computing Approach for Multi-Labelled Sequences Classification in IEEE 802.11 Networks Proc. of 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2022
Graph-Based Multi-Label Classification for WiFi Network Traffic Analysis APPLIED SCIENCES 2022
PROGETTO "LIFE FOR SILVER COAST" Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Progetto “Life for Silver Coast”: sistema di guida autonoma per un battello elettrico Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Sistema Autonomo Multi-Robot Interconnessi Tramite Sistema Funicolare per Applicazioni di Operazioni Agricole Leggere Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Sintesi di un Energy Management System per la Programmazione in Tempo Reale dei Flussi Energetici in una Nanogrid Residenziale provvista di Carichi Programmabili Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Tecniche di granular computing multi-etichetta in spazi non-metrici per l’analisi della sicurezza delle comunicazioni Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Ottimizzazione di sistemi lightweight granular computing per la classificazione di grafi etichettati Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
Calibrazione di un classificatore ad-hoc basato su tecniche di clustering e algoritmi evolutivi per la stima della probabilità di guasto su reti MT Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022
La teoria dei prototipi incontra il word embedding: un nuovo approccio per la categorizzazione del testo mediante il Granular Computing Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2022

ERC

  • PE6_2
  • PE6_6
  • PE6_7
  • PE6_11
  • PE7_7
  • PE7_12

KET

  • Advanced manufacturing & processing
  • Big data & computing
  • Sustainable technologies & development

Interessi di ricerca

Non-linear circuits and systems, Soft  Computing,  Pattern Recognition, Computational  Intelligence, Granular Computing and Knowledge Discovery, Complex Systems modelling and control, Supervised  and unsupervised  data  driven  modeling  techniques,  neural  networks,  fuzzy systems, evolutionary  algorithms. Design  of  automatic  modeling  systems, clustering, classification, function approximation, prediction.Computational Intelligence techniques for Smart Grids and Micro Grids modelling, monitoring and control, Intelligent Systems for Sustainable Mobility, Energy Storage Systems modeling and control, Predictive Diagnostc systems for Condition Based Maintenance, Big Data for Industrial Applications, Classification and clustering systems in structured domains, Machine learning in non-metric spaces, graph  and sequence matching,  agent-based clustering and substructures mining, parallel and distributed computing. Machine learning for natural language processing, cybersecurity, bioinformatics, medical diagnosis.

Gruppi di ricerca

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma