Antonello Rizzi

Pubblicazioni

Titolo Pubblicato in Anno
Metodi (Multi)Kernel nel Dominio dei Grafi Memorie - XXXV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2019
Algoritmi di Intelligenza Computazionale per il Modellamento di Celle Elettrochimiche Memorie - XXXV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2019
An evolutionary agents based system for data mining and local metric learning Proceedings of the 19th International Conference on Industrial Technology 2018
A cluster-based dissimilarity learning approach for localized fault classification in Smart Grids SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION 2018
Granular computing techniques for bioinformatics pattern recognition problems in non-metric spaces Studies in Computational Intelligence 2018
Distance matrix pre-caching and distributed computation of internal validation indices in k-medoids clustering Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 2018
Modellamento e gestione di Energy Storage Systems elettrochimici Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2018
Pattern Recognition in spazi non-metrici: a biological case study Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2018
Algoritmi di Clustering e Classificazione basati su approccio Multiagente e loro impiego nella Predizione di Guasti nelle Smart Grid Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2018
Ottimizzazione Evolutiva di un Modello Affine per la Caratterizzazione della Vulnerabilità nelle Smart Grids Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2018
Tecniche di Machine Learning per la Gestione dei Flussi Energetici in una Microgrid Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2018
Ottimizzazione della Trasduzione dell'Energia per un Convertitore da Moto Ondoso mediante Algoritmi Evolutivi Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2018
Progetto "Life for Silver Coast" Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica 2018
A supervised classification system based on evolutive multi-agent clustering for smart grids faults prediction Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 2018
Microgrid energy management by ANFIS supported by an ESN based prediction algorithm Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 2018
Energy transduction optimization of a wave energy converter by evolutionary algorithms Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 2018
Supervised approaches for protein function prediction by topological data analysis Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 2018
Dissimilarity space representations and automatic feature selection for protein function prediction Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 2018
Evolutionary optimization of an affine model for vulnerability characterization in smart grids Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 2018
An ANFIS based system identification procedure for modeling electrochemical cells Proc. of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018 2018

ERC

  • PE6_2
  • PE6_6
  • PE6_7
  • PE6_11
  • PE7_7
  • PE7_12

KET

  • Advanced manufacturing & processing
  • Big data & computing
  • Sustainable technologies & development

Interessi di ricerca

Non-linear circuits and systems, Soft  Computing,  Pattern Recognition, Computational  Intelligence, Granular Computing and Knowledge Discovery, Complex Systems modelling and control, Supervised  and unsupervised  data  driven  modeling  techniques,  neural  networks,  fuzzy systems, evolutionary  algorithms. Design  of  automatic  modeling  systems, clustering, classification, function approximation, prediction.Computational Intelligence techniques for Smart Grids and Micro Grids modelling, monitoring and control, Intelligent Systems for Sustainable Mobility, Energy Storage Systems modeling and control, Predictive Diagnostc systems for Condition Based Maintenance, Big Data for Industrial Applications, Classification and clustering systems in structured domains, Machine learning in non-metric spaces, graph  and sequence matching,  agent-based clustering and substructures mining, parallel and distributed computing. Machine learning for natural language processing, cybersecurity, bioinformatics, medical diagnosis.

Progetti di Ricerca

Gruppi di ricerca

Applicazioni dell'intelligenza artificiale alle immagini biomediche e alla diagnostica medica

© Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma