Pietro Aricò | Ricerc@Sapienza

Pubblicazioni

Titolo	Pubblicato in	Anno
Multivariate model for cooperation: bridging Social Physiological Compliance and Hyperscanning	SOCIAL COGNITIVE AND AFFECTIVE NEUROSCIENCE	2020
Contactless Physiological Assessment of Mental Workload During Teleworking-like Task	Communications in Computer and Information Science	2020
Stress assessment by combining neurophysiological signals and radio communications of air traffic controllers	42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)	2020
Assessment of Athletes' Attitude: Physiological Evaluation via Wearable Sensors during Grappling Competitions	Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS	2020
Wearable devices for neurophysiological evaluation during real working-like tasks: a reliability study	INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOELECTROMAGNETISM	2020
A Novel Mutual Information Based Feature Set for Drivers’ Mental Workload Evaluation Using Machine Learning	BRAIN SCIENCES	2020
Brain–computer interfaces: Toward a daily life employment	BRAIN SCIENCES	2020
The evolution of passive brain-computer interfaces: Enhancing the human-machine interaction	Neurotechnology	2020
Monitoring performance of professional and occupational operators	Handbook of Clinical Neurology	2020
Antismoking campaigns’ perception and gender differences: a comparison among EEG Indices	COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE	2019
EEG rhythms lateralization patterns in children with unilateral hearing loss are different from the patterns of normal hearing controls during speech-in-noise listening	HEARING RESEARCH	2019
The dry revolution: Evaluation of three different eeg dry electrode types in terms of signal spectral features, mental states classification and usability	SENSORS	2019
Correlation and similarity between cerebral and non-cerebral electrical activity for user’s states assessment	SENSORS	2019
Toward a cooperation index based on EEG-workload causality: preliminary findings on aerospace-like tasks	2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)	2019
Narrowband analysis for the mental workload assessment	Abstract book of the annual meeting of human brain mapping organization	2019
How neurophysiological measures can be used to enhance the evaluation of remote tower solutions	FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE	2019
On the Use of Machine Learning for EEG-Based Workload Assessment: Algorithms Comparison in a Realistic Task	Human Mental Workload: Models and Applications	2019
Brain–Computer Interface-Based Adaptive Automation to Prevent Out-Of-The-Loop Phenomenon in Air Traffic Controllers Dealing With Highly Automated Systems	FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE	2019
EEG-Based Mental Workload and Perception-Reaction Time of the Drivers While Using Adaptive Cruise Control	Communications in Computer and Information Science	2019
EEG-Based Workload Index as a Taxonomic Tool to Evaluate the Similarity of Different Robot-Assisted Surgery Systems	Communications in Computer and Information Science	2019

ERC

PE7_3
PE7_7
PE7_9

KET

Life-science technologies & biotechnologies

Interessi di ricerca

Pietro Aricò ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica presso l’Università di Roma “Sapienza” nel 2010 e il dottorato di ricerca in Bioingegneria presso l'Università di Bologna Alma Mater Studiorum nel 2014. Nel 2016 è entrato a far parte del Dipartimento di Medicina Molecolare dell'Università Sapienza e della società spin-off BrainSigns, di cui è Chief Technology Officer e Project Manager. Attualmente è Assistant Professor (RTD-B) presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, automatica e gestionale (DIAG) della Sapienza Università di Roma.

La sua attività di ricerca si è sempre concentrata su una delle aree più innovative e affascinanti della bioingegneria applicata alle neuroscienze, l'interfaccia cervello-computer (BCI), concentrandosi in particolare sullo sviluppo di metodologie avanzate per l'elaborazione e la classificazione di biosegnali (es. elettroencefalogramma, elettrocardiogramma, risposta galvanica della pelle), con lo scopo di valutare gli stati mentali ed emotivi (es. carico di lavoro, attenzione, stress) dell'utente in applicazioni al di fuori dei laboratori di ricerca (passive BCI).

In particolare, Pietro Aricò è riconosciuto a livello internazionale per la sua attività di ricerca nell’ambito delle passive BCI.

Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali, anche come Principal Investigator, finanziati dal Ministero dell'Istruzione, dal Ministero della Salute, dal 7th Programma Quadro e da Horizon 2020, ed è revisore di proposal di ricerca per diversi programmi internazionali.

Pietro Aricò è coautore di oltre 50 articoli scientifici su riviste internazionali peer-reviewed, di 1 brevetto e di oltre 50 contributi scientifici in conferenze nazionali e internazionali peer-reviewed. È revisore di numerose riviste specializzate, è Associate Editor della rivista International Journal of Bioelectromagnetism e Guest Editor di numerosi numeri speciali di riviste internazionali, come Frontiers in Human Neuroscience e Brain Sciences.

Insegna nelle lauree magistrali in Ingegneria Biomedica e Medicina e Chirurgia HT (insegnamenti: Elaborazione Dati e Segnali Biomedici II - 6 CFU; Analisi dati e segnali biomedici e campi elettromagnetici - 3 CFU).

E' membro del Collegio dei docenti del Corso di dottorato in Automatica, bioingegneria e ricerca operativa di Sapienza Università di Roma.

Keywords

Passive brain-computer interface

biometric signal processing

EEG analysis

machine learning

Gruppi di ricerca

NEUROSCIENCE FOR AVIATION, AEROSPACE, DEFENCE AND HEALTH