Artificial intelligence assisted diagnosis, screening, and sampling of digestive and biliopancreatic diseases: an advanced endoscopic workstation. The AID project.

Anno
2021
Proponente Enrico Fiori - Professore Ordinario
Sottosettore ERC del proponente del progetto
LS7_3
Componenti gruppo di ricerca
Componente Categoria
Antonio Picarelli Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Vincenzo Cardinale Co-proponenti / Other Principal Investigators
Antonietta Lamazza Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Marina Aloi Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Paolo Sapienza Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Andrea Polistena Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Oliviero Riggio Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Adriano De Santis Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Francesco Tartaglia Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Andrea Mingoli Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Eugenio Gaudio Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Valerio D'Orazi Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Salvatore Sorrenti Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Vito Cantisani Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Manuela Merli Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Antonio Franchitto Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Maurizio Cardi Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Michelangelo Miccini Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Roberto Caronna Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Lorenzo Ridola Co-proponenti / Other Principal Investigators
Stefano Ginanni Corradini Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Salvatore Ulisse Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Domenico Mascagni Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Giulio Illuminati Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Enke Baldini Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Giovanni Casella Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Stefania Brozzetti Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Marco Bononi Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Carola Severi Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Paolo Sammartino Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Daniele Biacchi Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Salvatore Oliva Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Stefano Pontone Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Tiziano De Giacomo Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Vito D'Andrea Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Annamaria Pronio Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Nadia Pallotta Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Marco Biffoni Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Giuseppe Donato Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Danilo Badiali Componenti il gruppo di ricerca / Participants in the research project
Abstract

The advanced artificial intelligence assisted endoscopic workstation will be constituted by last generation gastroscope, colonoscope, duodenoscope, cholangioscope, endoscopic ultrasound probe equipped with softwares to improve images and artificial intelligence. The workstation will be used 1) to detect and characterize benign and malignant gastrointestinal lesions, assess malignant lesion depth of invasion and establish the optimal management, 2) to develop a platform for autologous organoid creation for the liver regenerative medicine, and for the personalized medicine of liver diseases, and to develop a platform for overcoming the lack of renewable sources of human cells for the transplant-based treatment of liver diseases and diabetes based on autologous stem cells isolated from endoscopic biopsies. The research lines that will benefit from the integrated platform (workstation) are of a clinical, endoscopic, radiological and translational nature. Range of users go from surgeons, clinicians, radiologists, to anatomists and basic scientists. Five big Medical, Surgical, Diagnostic and Basic/Translational Discipline Departments governing two big "Sapienza'' medical poles, the Policlinico Umberto I of Rome and the Polo Pontino in Latina, within the Sapienza Health Hub, are involved in an integrated and systematic way in this project, for clinical reasons and for develop translational research lines. The same workstation will be largely used for further collaborative multicenter validation and follow-up studies within existing international research networks. Furthermore, constituting an almost unique instrument of its kind, will favor scientific excellence and the attractiveness of "Sapienza" University of Rome, both nationally and internationally. Finally, may also play an important role in completing a high-level specialist training, both for students, postgraduates, doctoral students and postdocs.

ERC
LS7_3, LS7_5, LS4_6
Keywords:
GASTROENTEROLOGIA, ENDOSCOPIA, MEDICINA RIGENERATIVA, EPATOLOGIA, INTELLIGENZA ARTIFICIALE

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