Ricerc@Sapienza

Gran parte delle attività svolte oggigiorno con l'ausilio di dispositivi elettronici connessi in Rete (consumi, scelte, espressione di opinioni, preferenze e orientamenti) viene sistematicamente registrata tramutandosi in un sistema di tracce digitali, che, in virtù delle loro vaste proporzioni e di complesse forme di interconnessione, assumono la foggia di Big Data.
I Big Data costituiscono una vera e propria miniera di conoscenza per le scienze sociali, pronte a cogliere le opportunità e le sfide della rivoluzione digitale per comprendere le trasformazioni sociali in atto, intercettare bisogni collettivi e forme di disuguaglianza, individuare soluzioni a problemi sociali urgenti. L'obiettivo connesso con l'acquisizione di un sistema hardware capace di catturare e processare velocemente ingenti masse di dati è quello di consentire alle strutture di ricerca d'Ateneo di porsi come contesti innovativi e competitivi di ricerca. Un Big Data Management System, a disposizione di studiosi di comparti disciplinari differenti (sociologia, psicologia, storia, marketing, informatica, statistica, giurisprudenza, ecc.) e con competenze diversificate e al contempo complementari permetterebbe di compiere notevoli passi in avanti sul fronte della ricerca scientifica avanzata, per ampiezza, rilevanza e portata degli studi intrapresi, complessità delle analisi svolte, robustezza dei modelli di osservazione. La disponibilità di potenti mezzi hardware e software opportunamente combinati gioverebbe all'approfondimento e allargamento delle prospettive di analisi di ogni attore coinvolto, incentivando la formazione di team di ricerca variegati per provenienza territoriale, disciplinare e per expertise, in una logica di condivisione e scambio di dati, risultati, strumenti di indagine, soluzioni. La diffusione di una cultura di analisi avanzata dei dati avrebbe ampie ricadute anche sulla qualità della didattica e sul potere attrattivo dei saperi teorici e pratici trasmessi ai più giovani.